En tant que PDG d'une société de services de drones, je suis encouragé par la façon dont la technologie des drones commerciaux est de plus en plus utilisée pour résoudre des problèmes commerciaux existants que la plupart des gens n'ont jamais considérés comme des problèmes.
Au cours des dernières années, nous avons vu la technologie du vol autonome s'améliorer encore grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. Je suis fasciné par les possibilités qui s'offrent à nous.
Les drones peuvent présenter certains défis notables d'un point de vue sociétal, mais mon intérêt principal porte sur les applications commerciales qui entourent cette technologie. Bien qu'un drone soit fondamentalement un aéronef, ce n'est pas ainsi que je le conçois.
La photographie aérienne n'est qu'un début
Quand je pense à un drone, ma première pensée est... c'est une sacrée bonne caméra ! La plupart des drones sont équipés d'un cardan à trois axes et peuvent être montés avec un objectif zoom de haute qualité, des optiques avancées et un capteur de précision probablement plus performant que celui de la plupart des smartphones. Les drones commerciaux professionnels enregistrent généralement des vidéos 4K sous forme de fichiers bruts, avec des taux de rafraîchissement de 120 images par seconde et HDR (High Dynamic Range). Alors oui, c'est une sacrée bonne caméra.
Les drones représentent une plateforme technologique empilée
Mais ce qui est peut-être encore plus intéressant, c'est qu'un drone est en réalité une plateforme technologique empilée.
Ce que je trouve vraiment cool quand on démarre un drone, c'est le premier bruit que l'on entend, celui des ventilateurs qui tournent pour refroidir le microprocesseur qui fait fonctionner l'appareil. Il y a énormément de travail à bord (sans jeu de mots) pour pouvoir contrôler le suivi du GPS et stabiliser les vols.
Pour que ce dispositif puisse suivre de manière autonome des trajectoires préprogrammées (à l'aide de logiciels d'aide à la réalisation de missions tels que Drone Deploy) est époustouflant. La plupart des gens ne considèrent que la cellule (mieux connue sous le nom de "drone"), mais elle ne représente en réalité que 50 % de la plateforme technologique.
La technologie restante est la manette, qui est un dispositif intelligent que l'on tient dans ses mains. La plupart des contrôleurs sont conçus pour que votre smartphone ou votre tablette y soit branché, ce qui permet d'étendre les capacités en tirant parti de sa puissance de traitement. Le téléphone fournit également une connectivité internet, qui permet d'accéder à des centaines d'applications de technologie en nuage, créant ainsi une pile informatique quasiment de bout en bout.
L'impact des données aériennes des drones sur l'industrie
Parmi toutes les industries et activités où la détection d'objets est sur le point d'avoir un impact important, les services de drones sont sans aucun doute en tête de liste. Grâce à des techniques avancées telles que la détection d'objets, il n'y a vraiment aucune limite à ce qu'ils peuvent faire. La collecte de données aériennes et les informations commerciales précieuses dérivées de ces systèmes aériens sans pilote améliorent rapidement des dizaines de flux de travail industriels en automatisant le processus d'extraction des données grâce à l'intégration de l'intelligence humaine et de l'intelligence artificielle.
De plus en plus d'entreprises s'appuient sur les données de localisation ou la "géolocalisation" pour optimiser leurs opérations et leur planification, et le marché des services de drones commerciaux reste à la pointe de la technologie. Les fournisseurs de services de cartographie par drone qui continuent à se connecter à ces technologies de base deviendront les gardiens et les leaders d'opinion de l'intelligence aérienne géospatiale pour les années à venir.
Diverses exigences pour les drones
Les entreprises et les secteurs qui ont besoin d'analyses géospatiales sont de plus en plus variés et ont des exigences diverses.
Voici quelques exemples :
- Les agriculteurs ont besoin de savoir combien de leurs cultures sont sous-productives et de connaître le nombre de cultures pour le rendement de la récolte.
- Les éleveurs ont besoin de savoir combien de têtes de bétail, de porcs ou même de chevaux ont survécu à une inondation.
- Le secteur de l'assurance a besoin de savoir combien de toits et de structures ont été endommagés lors d'une tempête et dans quelle mesure.
- Les entreprises de services publics et d'énergie ont besoin de savoir combien de lignes de transmission sont en panne et quels sont les points chauds dans une ville.
- Les compagnies pétrolières et gazières doivent détecter les déversements de pétrole et les fuites de gaz afin de protéger l'environnement et d'atténuer les dommages causés à l'écosystème pendant des années.
Toutes ces entreprises ont besoin de marquer et d'archiver l'emplacement de chacun des objets qu'elles suivent. Elles ont toutes une mesure en commun, qui peut faire la différence entre le rebond de leur entreprise et sa disparition totale. Cette mesure est le temps.
Après une catastrophe naturelle, il est essentiel d'évaluer rapidement les dégâts à des fins monétaires. Plus important encore, cela peut être essentiel à la survie de l'homme dans de nombreux cas. Les applications et les cas d'utilisation des technologies basées sur l'intelligence artificielle sont pratiquement infinis.
Les drones peuvent dépasser les limites humaines
Examinons les drones et la collecte aérienne de données uniquement sous l'angle du multiplicateur de main-d'œuvre.
Les drones sont entrés dans l'espace commercial sous la forme de jouets passionnants et récréatifs, mais ils se sont lentement transformés en une industrie de plusieurs milliards de dollars avec d'innombrables applications commerciales allant de l'inspection des biens à la surveillance militaire.
L'intelligence artificielle, avec ses progrès récents et sa technologie de rupture, a changé la donne pour l'industrie UAS. L'IA a ouvert la voie à des possibilités qui étaient inimaginables il y a seulement quelques années.
Les drones peuvent servir à de multiples fins, en tirant parti d'une série de technologies telles que la recherche visuelle, la reconnaissance d'images, la détection et le suivi d'objets. Les drones équipés d'une technologie basée sur l'intelligence artificielle peuvent détecter des objets plus rapidement et plus efficacement qu'un être humain. Grâce aux progrès de l'apprentissage automatique basé sur des algorithmes, les drones peuvent couvrir de vastes zones et repérer des milliers d'objets en un clin d'œil.
Les drones peuvent améliorer la précision des données
Outre l'échelle à laquelle elle peut opérer, l'IA peut également améliorer la précision de la détection. Les drones améliorés par l'IA imitent l'esprit de recherche visuelle de l'homme pour détecter et identifier les personnes et les objets de la même manière que les humains.
Même la personne la plus méticuleuse est vouée à commettre des erreurs lorsqu'elle effectue une détection manuelle monotone à grande échelle. C'est là que l'automatisation intervient en apprenant les caractéristiques, en exécutant les mêmes étapes avec précision chaque fois qu'elles sont exécutées. Cela permet à l'expertise humaine de se concentrer sur des caractéristiques plus difficiles et plus rares.
Les drones peuvent également faciliter la fourniture de services de cartographie (la science de l'élaboration des cartes). L'élaboration de cartes peut nécessiter la désignation d'un spécialiste ou d'une équipe d'experts pour pénétrer dans une zone impossible à explorer ou dangereuse pour l'homme. Mais une solution basée sur les drones - alimentée par l'IA - permettra aux appareils de travailler seuls. Ils peuvent faciliter la création d'une carte de détection des dommages en scannant les routes, les ponts et les sites de construction, et en transmettant toutes les données au centre de traitement des données local.
Les drones sont un multiplicateur de main-d'œuvre
Jusqu'à récemment, la collecte de données aériennes consistait à extraire manuellement les caractéristiques, les anomalies et la localisation des données de l'image. Bien qu'il soit meilleur que la vérification au sol, ce processus prenait du temps et était coûteux à mettre à l'échelle.
Bien que le processus puisse être automatisé en engageant des professionnels hautement spécialisés, tels que des experts en apprentissage automatique, des spécialistes de la vision par ordinateur et des scientifiques des données, il ne s'agit pas d'un investissement réalisable pour les petites et moyennes entreprises de services de drones. Une solution rentable pour automatiser le processus d'extraction des caractéristiques et augmenter la capacité de production de l'analyse géospatiale consiste à utiliser la détection d'objets par IA.
L'IA peut non seulement améliorer la précision d'un projet, mais aussi réduire considérablement le délai de livraison. L'ensemble du travail de cartographie, de détection et d'extraction des données peut durer jusqu'à plusieurs jours s'il est effectué manuellement. En revanche, la détection automatisée par apprentissage automatique peut s'exécuter plus rapidement grâce à la puissance de l'intelligence artificielle, réduisant ainsi le délai de livraison de plusieurs jours à quelques minutes. Les objets tels que les arbres, les animaux, les panneaux solaires, les conteneurs d'expédition ou les bâtiments peuvent être des algorithmes simples à créer pour la détection d'objets. Vous pouvez ensuite combiner le programme dont vous avez besoin avec la situation à laquelle vous devez faire face en utilisant un logiciel automatisé tel que kubernetes pour garder le contrôle des résultats de la charge de travail.
Exemples concrets de flux de travail pour la détection d'objets par l'IA à partir d'un drone
La même charge de travail lourde, répétée à chaque projet, nécessite des coûts et une intensité de travail accrus pour fournir les résultats dans les délais. En revanche, une fois créée, la détection automatisée peut être exécutée encore et encore, sans coût supplémentaire et à un rythme beaucoup plus rapide.
L'intégration de l'IA dans le processus permet de réduire les délais, ce qui se traduit directement par des économies. Vous pouvez également exporter les détections sous forme de couches géoréférencées dans différents formats optimisés pour correspondre à votre flux de travail sur n'importe quel logiciel SIG.
Voici quelques exemples et cas d'utilisation de la détection d'objets par les UAS :
Toitures
Des détections actualisées permettent aux collectivités locales et aux compagnies d'assurance de connaître les écarts entre les valeurs déclarées et un paramètre correct.
Véhicules
Les collectivités locales peuvent utiliser des drones pour planifier les infrastructures de stationnement et les adaptations du réseau routier. Les agences immobilières peuvent utiliser des drones pour repérer et évaluer les zones les plus fréquentées.
Points de repère
Les détections actualisées fournissent des informations essentielles aux agences locales chargées des infrastructures et de la circulation ou aux compagnies d'assurance lorsqu'elles analysent la prévalence géographique et la répartition des accidents de la circulation. En outre, cela permet de planifier efficacement l'entretien des marquages routiers.
Panneaux solaires
La détermination de la prévalence et de la géolocalisation des panneaux solaires permet aux entreprises du secteur de l'énergie et aux fabricants de panneaux solaires d'obtenir des informations clés sur le marché. Une gestion optimisée de l'offre et de la demande d'énergie renouvelable nécessite également des informations actualisées sur l'emplacement des panneaux solaires.
Arbres
La localisation des arbres à proximité d'actifs clés fournit aux compagnies d'assurance des informations précieuses pour l'évaluation des risques. La détection des arbres empiétant sur les zones tampons est également essentielle pour la planification d'infrastructures telles que les gazoducs ou les lignes électriques aériennes.
Conclusion
La détection d'objets par les services de drones va bien au-delà de la photographie et de la vidéographie aériennes.
De nombreuses industries utilisent des drones pour faciliter le suivi, la gestion et les questions liées à l'inventaire dans des lieux tels que les entrepôts, et même sur les chantiers de construction. Un service de drone avec détection d'objets peut non seulement aider à créer une grille de localisation des actifs à tout moment, mais il peut également fournir des informations sur l'enregistrement et le retrait des actifs, la localisation de l'inventaire, les rapports, l'autorisation de l'activité du chantier, et plus encore.
Il est facile de comprendre pourquoi la détection d'objets est si importante pour les services de drones. Grâce à elle, vous pouvez vous concentrer moins sur le drone lui-même et davantage sur l'objectif commercial que vous essayez d'atteindre. C'est l'un des exemples les plus purs de l'utilisation de la technologie pour soutenir et renforcer les humains, au lieu de les remplacer. Il s'agit d'une tendance commerciale importante qui ne cessera de prendre de l'ampleur au fil du temps.
Frank Segarra
Frank Segarra est le premier vice-président des ventes chez Volatus Unmanned Services. . Il a plus de 30 ans d'expérience dans les domaines de l'informatique, des télécommunications et de l'aviation. Il a été aviateur sur un porte-avions de la marine américaine et s'est spécialisé dans l'ingénierie avionique. En tant que leader d'opinion dans le domaine de la technologie des drones, Frank a été invité à devenir membre fondateur et coprésident du CompTIA Drone Advisory Council et fait partie du comité consultatif de la PA Drone Association.
